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从提示工程到推理时计算，思维链（CoT）是近两年大模型能力提升的关键线索。本文梳理其技术脉络、代表工作与尚未解决的问题……

图文联合训练让模型拥有了“眼睛”，但模态间的对齐远比想象中困难。本文解析主流多模态架构的取舍与评估方法……

知识蒸馏让小模型以百分之一的参数逼近大模型的表现。本文拆解数据构造、蒸馏目标与部署侧的工程细节……

工具调用、长期记忆与多智能体协作让 Agent 成为最热赛道。本文评估其真实能力边界与落地瓶颈……

两条路线各有拥趸，也在快速合流。本文比较两者的生成质量、速度与应用适配性……

从 PPO 到 DPO 再到可验证奖励强化学习，对齐技术正在经历快速迭代。本文梳理各方案的适用场景与代价……

视觉-语言-动作模型让机器人开始理解开放世界指令。本文解析 VLA 架构、数据瓶颈与仿真到现实的鸿沟……

上下文窗口从 4K 卷到 1M，靠的不只是算力堆叠。本文盘点稀疏注意力、线性化与外部记忆三条技术路径……